本轮疫情涉11省21市扩散风险加大(本轮疫情波及11省 风险加大)

安徽、辽宁疫情会大规模扩散吗?零号病人在哪里?

安徽、辽宁疫情大规模扩散的可能性较低，目前认为疫情源头很可能在辽宁营口，但零号病人尚未明确。关于大规模扩散风险：专家认为此次疫情大规模扩散的可能性较低。疫情发生后，各地迅速启动防控措施，包括大规模核酸检测、精准的小区防控和人群筛查。

现在看起来是辽宁和安徽的紧密联系，也就是估计以后会增加，但是不用太担心，也就是大规模的问题。昨天接种了疫苗，也就是现在做好防护、自我防护、疫苗接种、本地检测和排查，同时只需要做好自己的相关工作，不要随便就去疫区。然后感染最高的人确实去了很多地方。

安徽最初两例感染者并非零号病人，确定零号病人的难度很大，本轮疫情潜伏的时间有2-3周，活动范围广涉及人群较多，流调工作量大。

对全世界来说，是非常特别的一年。几乎每个人的生活都受到了新的冠状病毒的影响。而去年，美国爆发了大规模流感，这也是众所周知的。自去年美国爆发流感以来，美国一直处于动荡状态。安徽省新型冠状病毒肺炎疫情防控应急指挥部召开第二次新闻发布会，通报疫情。安徽省感染者全部集中在余安区和肥西县。

8人打牌5人确诊,106例与旅行团有关!本轮疫情源头确定了,来自境外...

1、本轮疫情源头为一起新的境外输入，病毒为德尔塔变异株，已波及11省份，传播链涉及多地旅行团，北京昌平疫情与内蒙古、甘肃等地属同一传播链，且8人打牌中已有5人确诊。

2、北京昌平区8人一同打牌，7人确诊新冠在10月23日，北京市昌平区有关部门表示曾一起打牌的8个人中有5人已经确认感染新冠病毒，在10月25日，最新的数据表示，8人打牌7人已经确认新冠感染。此8人牌友感染是因为其中有两名病例是有外省旅游史，才导致的他人新冠疫情感染。

3、疫情涉及旅行团或自驾游情况：自10月17日多地关联聚集性疫情发生以来，至23日24时，累计报告133例感染者。其中106例与旅行团传播链有关，涉及13个旅行团或自驾游。疫情源头：根据现有流调和病毒测序结果，病例的病毒全基因组序列与国内此前疫情的同源性低，提示本次疫情是由一起新的境外输入源头引起。

黑龙江、福建本轮疫情出现新特征

1、黑龙江本轮疫情呈现多点散发态势，福建厦门疫情进入拖尾期，莆田、泉州、漳州社会层面发病清零。具体如下：黑龙江本轮疫情呈现多点散发态势疫情初期集中：9月21日黑龙江省出现新冠肺炎本土确诊病例，截至24日，四天累计34例确诊病例中，33例集中在哈尔滨郊区巴彦县，1例在哈尔滨中心城区南岗区。

2、首先是，进行全面的管控。既然事情已经发生，所以我们只能去坦然的面对。为了避免他的影响进一步扩散，我们要对整个区域进行全面的管控，这样的话我们才能让感染的范围最小化。也就能够帮助我们一些不必要的影响出现，所以希望大家一定要积极做好配合，这样我们才能够早日完成清零。其次，积极接种疫苗。

3、0疫情发现的比较晚福建此次疫情最大的特点就是疫情发现的时间比较的晚，当发现疫情之后，疑似源头感染者入境已经有了38天，并且在入境38天之后才确诊。根据专家的判断，此次福建的疫情源头很有可能是一名小学生家长。这位小学生的家长从新加坡入境，所以最终形成了传染链条。

本轮疫情传至11省,源头终于公开!疫苗已无法阻挡病毒传播?

本轮疫情由新的境外输入源头引起，为德尔塔变异毒株；新冠疫苗对变异毒株仍然有效，并非无法阻挡病毒传播。 以下是对这两个问题的详细阐述：疫情源头境外输入：本轮疫情是由一起新的境外输入源头引起，目前还在进行流调溯源中。病毒类型：引发本轮疫情的新冠病毒是德尔塔的变异毒株。

疫苗断供导致非洲医护人员无法完成第二针接种，一线工作人员和高危群体的接种计划更加遥不可及。与此同时，非洲新冠感染率增加了20%到30%，第三波严重疫情似乎已无法阻挡。发达国家囤积疫苗，加剧分配不均 部分发达国家一边与COVAX合作，一边与疫苗制造商签订更高价格的订单，确保本国优先获得更多疫苗。

建议背景与核心论点世卫组织国际卫生条例紧急委员会在2022年1月19日第十次会议中提出，旅行限制措施（如全面禁令）在抑制奥密克戎变异株国际传播方面无效，反而加剧了公民的经济和社会压力。委员会基于全球流行病学数据、病毒传播特征及疫苗接种进展，认为此类限制未提供附加值，建议各国取消或放宽相关措施。

美墨边境墙无法阻挡病毒，美国疫情数据远超墨西哥从疫情数据来看，美国新冠确诊感染病例数字是墨西哥的10多倍，美国确诊250万+，墨西哥是21万+；美国死亡接近13万，墨西哥死亡6万。如果美墨边境墙真能100%挡病毒，美国的确诊和死亡病例应该比墨西哥少，但事实并非如此，这充分说明边境墙无法阻挡病毒传播。

从这10多个月的抗击新冠疫情经验中总结，新冠肺炎并不属于一种高致死率的烈性传染病，但相较于非典，新冠肺炎病毒的传染性传播性较强。其实在我看来，也正因为如此，才会导致新冠疫情反弹接踵而至、突然消失的可能性降低。